Offre de projet de maîtrise – Exposition au bruit routier des cyclistes

L’exposition au bruit est considérée comme l’une des principales nuisances limitant l’adoption du vélo utilitaire en ville. Durant les dernières années, nous avons développé une approche de collecte extensive novatrice, dénommée collecte de données extensive et mobile à vélo, pour
capturer à une échelle fine les variations temporelles et spatiales de la multiexposition au bruit et aux polluants atmosphériques des cyclistes dans une ville donnée (Apparicio et al., 2020, 2021; Gelb et Apparicio, 2019, 2021, 2022). Toutefois, l’évaluation de l’exposition au bruit reste encore un défi majeur.
Premièrement, la quasi-totalité des études sur l’exposition au bruit des cyclistes utilise uniquement un niveau sonore équivalent pondéré qui donne une valeur moyenne d’exposition sur une durée déterminée (LAeq,1sec, LAeq,30sec ou LAeq,1min). D’autres indicateurs permettraient de décrire l’exposition au bruit dans toute sa complexité : indicateurs statistiques, évènementiels et dynamiques, analyse de la nature spectrale et temporelle du signal acoustique.
Deuxièmement, une multitude de méthodes sont utilisées pour construire des cartes d’exposition relative au bruit (régression linéaire, modèles généralisés additifs, algorithmes d’apprentissage automatique comme les forêts aléatoires, XGBoost et LightGBM). De nouvelles approches
comme les réseaux neuronaux sur un graphe semblent aussi prometteuses.

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