Méthode d’imagerie avancée pour la caractérisation du bruit ferroviaire

Le bruit émis dans l’environnement constitue une externalité majeure du transport ferroviaire, susceptible de freiner les actions en faveur du report modal de la route vers le rail. Les effets du bruit ferroviaire sont en grande majorité négatifs, comme l’incidence sur la santé, les conséquences socio-économiques ou l’impact sur la biodiversité. Les preuves de ces effets s’accumulent et, en réponse, les réglementations se durcissent progressivement au niveau national et européen. Dans ce contexte, les recherches semblent plus que jamais nécessaires pour lever les verrous scientifiques qui bloquent parfois l’action des différents acteurs impliqués dans la lutte contre le bruit ferroviaire. La
caractérisation expérimentale des émissions en conditions réelles constitue un axe important d’amélioration. La complexité des émissions ferroviaires (véhicules de grandes longueur, sources multiples, contributions de la voie) nécessite en effet de développer des méthodes avancées telles que l’inversion de modèle ou l’imagerie acoustique pour identifier au mieux les différents paramètres d’émission. Les applications sont nombreuses, comme le diagnostic et la surveillance de véhicules ou d’infrastructures, l’estimation du potentiel d’amélioration apporté par une solution ou l’alimentation de modèles de prévision permettant d’estimer l’exposition des populations.

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