Apprentissage automatique informé par la multi-physique pour l’évaluation non destructive des gradients de propriété des matériaux

Selon l’Agence européenne pour l’environnement (AEE), les bâtiments de l’Union européenne représentent environ 42 % de la consommation totale d’énergie et 35 % des émissions de gaz à effet de serre (GES). En 2020, près de 75 % du parc immobilier européen était considéré comme énergétiquement inefficace. Bien que la rénovation des bâtiments existants puisse réduire la consommation énergétique totale de l’UE de 5 à 6 % et diminuer les émissions de dioxyde de carbone d’environ 5 %, le taux actuel de rénovation reste inférieur à 1 % par an.

Dans ce contexte, le projet RADIANCE, financé dans le cadre de l’appel HORIZON-CL5-2024-D4-02-02, vise à transformer les pratiques de construction et de rénovation par l’intégration de technologies avancées de robotique, d’automatisation et de numérisation. L’un des principaux résultats attendus du projet est le développement de solutions robotiques innovantes pour la rénovation des façades. Dans ce cadre, l’Université Gustave Eiffel développe une sonde multi-physique d’évaluation non destructive (END), conçue pour être intégrée sur des plateformes de drones développées par les partenaires du projet, afin d’évaluer l’intégrité structurelle des façades en béton.

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