Application des techniques de capteurs d’erreur distants pour le contrôle actif du bruit en cabine, aux oreilles d’un conducteur d’engin

Le contrôle actif du bruit (ANC, active noise control) repose sur la génération d’ondes en opposition de phase au bruit indésirable dans le but de l’atténuer. Cette technique est couramment utilisée dans les systèmes fermés (volumes clos et très petits devant les longueurs d’ondes à traiter) tels que les casques anti-bruit. Cela implique le port d’un appareil par la personne que l’on cherche à protéger du bruit. Le récent essor des actionneurs de surface a rendu cette technologie prometteuse pour améliorer le confort acoustique d’autres espaces, notamment les cabines de véhicules et d’engins. Cependant, son application dans ce type d’environnements (effets modaux) présente des défis techniques conséquents. Les sources de bruit peuvent être multiples, et l’interaction entre les ondes peut être complexe à appréhender, même en se limitant à un certain volume autour de la tête du conducteur d’engin.
Une approche innovante dans ce domaine est l’utilisation du microphone virtuel, qui permet de prédire le champ sonore à des emplacements spécifiques à partir de mesures distantes. Elle vise à générer des zones d’atténuation du bruit sans avoir à y installer de multiples capteurs. Par exemple, des réseaux de neurones convolutifs (CNN) peuvent être utilisés pour analyser les données acoustiques et prédire le champ sonore à des positions ciblées. D’autres méthodes, comme la méthode du filtre additionnel et celle du microphone distant, consistent à utiliser des algorithmes d’optimisation inverse. Ces algorithmes ajustent les modèles acoustiques en fonction des données mesurées pour estimer le champ sonore à l’emplacement du microphone virtuel, permettant ainsi une atténuation ciblée du bruit.
La mise en place de techniques de microphones virtuels associée à l’utilisation d’antennes acoustiques, offre une opportunité intéressante pour atténuer le bruit autour de la tête des conducteurs d’engins. Cela permettrait non seulement d’améliorer le confort de conduite, mais aussi de garantir une meilleure intelligibilité des signaux acoustiques utiles, tels que les alertes de sécurité, les communications radios ou les sons associés aux performances de l’engin.

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